L’intelligence artificielle, loin de se limiter à la stratégie géopolitique, est aujourd’hui utilisée pour tromper les employeurs. De fausses notes de frais, générées par des outils d’IA sophistiqués, inondent les entreprises, posant de nouveaux défis en matière de détection de fraude.
Ces derniers mois ont vu une augmentation spectaculaire des reçus falsifiés, un phénomène directement lié aux progrès des modèles de génération d’images proposés par des géants comme Google et OpenAI. Selon des informations rapportées, ces fausses preuves de dépenses auraient représenté près de 14 % de tous les documents frauduleux soumis le mois dernier par une société spécialisée, un chiffre qui était nul l’année précédente.
L’ampleur du problème est telle que les entreprises de technologie financière, à l’instar de Ramp, ont signalé plus d’un million de dollars de factures frauduleuses sur une période de seulement 90 jours. Cette tendance s’accompagne de risques accrus pour les entreprises : falsification de factures, création de faux fournisseurs, ou encore modification des coordonnées bancaires. À mesure que l’IA gagne en sophistication, les méthodes de fraude deviennent plus difficiles à identifier.
Les employés qui cèdent à la tentation de soumettre de faux reçus s’exposent à des conséquences graves. Au-delà du risque immédiat de licenciement pour faute grave, les répercussions peuvent s’étendre bien au-delà du cadre professionnel. Comme l’explique une avocate et analyste juridique, la fabrication intentionnelle de reçus dans le but de s’enrichir personnellement peut être qualifiée de vol ou de fraude, et engager la responsabilité civile, voire pénale de l’individu.
« S’il est avéré qu’un employé soumet de faux reçus dans le but de se faire rembourser de fausses dépenses professionnelles, cela constituerait sans aucun doute un motif valable de licenciement », a-t-elle précisé. Les risques incluent la fraude électronique, la fraude bancaire, et une potentielle implication de la loi fédérale. Le montant détourné peut considérablement aggraver la situation et transformer un acte frauduleux en un crime, dont la qualification dépendra de la juridiction.