L’intelligence artificielle (IA) séduit de plus en plus d’entreprises, mais son implémentation n’est pas sans embûches. Des questions cruciales se posent quant aux erreurs potentielles à éviter lors de sa mise en œuvre.
Les sollicitations liées à l’IA sont en forte augmentation, notamment depuis l’essor de l’IA générative. Les enseignants cherchent à intégrer ces technologies à leurs cursus, les administrations à automatiser des tâches répétitives, et tous souhaitent maîtriser l’art de formuler des requêtes efficaces, appelées « prompts », pour obtenir des réponses pertinentes.
Vincent Barra, professeur d’informatique à l’université et spécialiste de l’IA et du machine learning (apprentissage automatique) au LIMOS, souligne l’importance d’une approche réfléchie. « Ça n’arrête pas ! » explique-t-il, témoignant de la demande croissante d’expertise dans ce domaine.
Selon les experts, les projets d’IA sont souvent perçus comme des défis majeurs. L’exploration et l’analyse des données sont au cœur de cette discipline en plein essor. La coopération franco-allemande en matière d’IA est également en développement, avec des initiatives visant à renforcer la sécurité européenne et à promouvoir une conscience historique commune à travers des manuels d’histoire numériques.
Une proposition de cartographie des institutions impliquées dans la coopération franco-allemande, sous forme d’un outil numérique basé sur des données scientifiques, vise à améliorer la visibilité des acteurs clés et à faciliter le travail collaboratif.