Publié le 26 mai 2024. Figure Ai, spécialisée dans l’intelligence artificielle pour la robotique, affirme avoir franchi une étape majeure aux côtés de BMW. Un robot aurait réussi une tâche d’assemblage répétitive et physiquement exigeante sur une chaîne de production du constructeur automobile.
Brett Adcock, PDG de Figure Ai, a relayé la nouvelle sur le réseau social X, partageant une vidéo montrant un robot manipulant des pièces métalliques pour les placer sur un banc de montage. « Nous pensons qu’avec BMW, nous sommes les premiers au monde à réussir », a-t-il déclaré.
« Nous pensons qu’avec BMW, nous sommes les premiers au monde à réussir. »
Brett Adcock, PDG de Figure Ai
Cependant, BMW n’a pas confirmé officiellement cette information. La dernière communication officielle du constructeur allemand concernant ce projet date de début 2024. À l’époque, BMW avait annoncé que le robot avait terminé avec succès une période de plusieurs semaines dans son usine de Spartanburg, aux États-Unis. Les représentants de la marque avaient alors précisé que le développement se déroulait « étape par étape » et que les robots s’entraînaient en dehors des heures de production.
Les affirmations de Figure Ai concernant un travail continu de cinq mois semblent donc pour l’instant émaner uniquement des créateurs du robot, et non de l’usine elle-même. Si ces développements se concrétisaient, cela représenterait un bond significatif dans l’automatisation industrielle.
D’autres acteurs du secteur automobile mènent également des expérimentations robotiques. Mercedes-Benz, par exemple, travaille avec les robots d’Appronik, tandis que des fabricants chinois comme Ubtech utilisent leurs propres systèmes. Cependant, ces initiatives se limitent souvent à des projets pilotes de courte durée ou à des tâches logistiques en entrepôt, rarement directement sur les lignes d’assemblage principales.
Cette avancée potentielle soulève cependant des questions cruciales soulevées par des experts : le robot opère-t-il en totale autonomie ? Nécessite-t-il une supervision humaine constante ? Quelle est sa fiabilité réelle et quelle part de temps est consacrée aux opérations de maintenance ? Ces données sont essentielles, particulièrement en comparaison avec les robots industriels traditionnels qui fonctionnent en équipes continues dans les mêmes usines de carrosserie.
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