L’intelligence artificielle pourrait relancer l’espoir d’un traitement pour l’autisme. Une nouvelle étude révèle que la molécule bumétanide, initialement décevante, s’avère efficace chez près de 40 % des enfants autistes grâce à une analyse poussée des données par un algorithme de pointe.
Après un échec retentissant lors des essais cliniques de phase 3, la recherche sur le bumétanide, un médicament prometteur pour l’autisme, a connu un rebondissement inattendu. L’équipe de Neurochlore et de B&A Biomedical a utilisé un algorithme de « machine learning » baptisé Q-Finder pour réanalyser les données, et les résultats, publiés dans la revue Translational Psychiatry, sont encourageants.
L’IA a permis d’identifier un sous-groupe d’enfants autistes, représentant 30 à 40 % de l’échantillon, qui bénéficient significativement du traitement au bumétanide par rapport à un placebo. « L’échec d’un essai clinique ne signifie pas forcément que le traitement est inefficace. Il peut simplement refléter l’extrême diversité des profils cliniques dans l’autisme », explique le professeur Yehezkel Ben-Ari, neurobiologiste à l’origine de cette recherche marseillaise.
Cette découverte marque une avancée vers une médecine de précision, où le traitement est adapté aux caractéristiques individuelles de chaque patient. L’algorithme a mis en évidence que le bumétanide est particulièrement efficace chez les enfants présentant une difficulté modérée à s’adapter aux changements, des comportements répétitifs et des difficultés sociales importantes.
« Nos résultats confirment une idée simple : le même traitement ne peut pas fonctionner chez tous les enfants autistes. Il faut identifier, dès le départ, les profils cliniques qui peuvent en bénéficier », insiste le professeur Ben-Ari. L’analyse par l’IA permet désormais de prédire la réponse au traitement en se basant sur des indicateurs cliniques précis, sans recourir à des examens invasifs.
Forts de ces résultats, les chercheurs préparent une nouvelle étude clinique, cette fois-ci ciblée uniquement sur les profils d’enfants identifiés comme étant les plus susceptibles de répondre positivement au bumétanide. B&A Biomedical, la société fondée par le professeur Ben-Ari, est actuellement à la recherche de partenaires industriels et financiers pour soutenir cette nouvelle phase de validation.
L’objectif ultime est d’obtenir l’autorisation de commercialiser le premier médicament capable de réduire les symptômes centraux de l’autisme chez une population spécifique. Cette percée scientifique représente un espoir significatif pour les familles concernées par ce trouble neurodéveloppemental.