Publié le 2025-10-02 18:37:00. Une nouvelle intelligence artificielle, baptisée Delphi-2M, est capable de prédire le risque de développer plus de 1 200 maladies avec une décennie d’avance, offrant ainsi une perspective révolutionnaire pour la médecine préventive.
Le paysage médical est en pleine mutation grâce à l’intelligence artificielle (IA). Si les outils actuels aident déjà à affiner les diagnostics, une avancée majeure vient d’être annoncée par une équipe de recherche internationale. Des scientifiques du European Molecular Biology Laboratory (EMBL), du German Cancer Research Center (DKFZ) et de l’Université de Copenhague ont développé Delphi-2M, un modèle d’IA capable d’anticiper des diagnostics médicaux jusqu’à dix ans à l’avance. Les détails de cette innovation sont publiés dans la prestigieuse revue Nature.
Une vision détaillée de votre avenir clinique
Delphi-2M excelle dans l’évaluation des risques pour un large éventail de pathologies, couvrant notamment le cancer, le diabète, les maladies cardiaques et respiratoires. Bien que moins performant pour les conditions plus imprévisibles comme les troubles de santé mentale ou les grossesses, le système ne fournit pas de dates précises mais plutôt des estimations de probabilité. Contrairement aux modèles linguistiques comme ChatGPT, Delphi-2M ne génère pas de texte mais prédit des issues de santé, en s’appuyant sur la reconnaissance de schémas prédictifs dans les données médicales.
Ce système offre ainsi une véritable « météo de la santé », comme l’a décrit le directeur exécutif par intérim de l’EMBL, cité par la BBC : « Comme nous pouvons avoir 70% de chances de pluie, nous pouvons le faire pour les soins de santé. Et nous pouvons le faire non seulement pour une maladie, mais pour toutes les maladies en même temps – nous n’avions jamais pu le faire auparavant. Je suis enthousiaste. »
Pour entraîner Delphi-2M, les chercheurs ont exploité les données de la Biobank du Royaume-Uni, une base de données biomédicale d’envergure regroupant les informations de près d’un demi-million de participants. La performance du modèle a ensuite été validée sur des données provenant de près de 2 millions d’individus issus de la base de données de santé publique du Danemark.
« Notre modèle d’IA est une preuve de concept, démontrant qu’il est possible d’apprendre les modèles de santé à long terme de nombreux individus et d’utiliser ces informations pour générer des prédictions significatives. En modélisant le développement des maladies au fil du temps, nous pouvons commencer à explorer quand certains risques émergent et comment planifier au mieux les interventions précoces. C’est un grand pas vers des approches plus personnalisées et préventives des soins de santé. »
Birney, dans un communiqué de presse du DKFZ
Une histoire de santé décryptée au fil du temps
Le fonctionnement de Delphi-2M repose sur l’analyse des antécédents médicaux d’un patient. À partir de ces données, il projette la probabilité d’événements de santé futurs et estime le délai d’apparition. Moritz Gerstung, chef de la division IA en oncologie au DKFZ, explique : « Tout comme les grands modèles linguistiques peuvent apprendre la structure des phrases, ce modèle d’IA apprend la « grammaire » des données de santé pour modéliser les histoires médicales sous forme de séquences d’événements qui se déroulent dans le temps. »
Il conclut que « c’est le début d’une nouvelle façon de comprendre la santé humaine et la progression de la maladie. Des modèles génératifs comme le nôtre pourraient un jour aider à personnaliser les soins et à anticiper les besoins en matière de santé. » Néanmoins, Delphi-2M n’est pas encore prêt pour une application clinique généralisée, soulevant par ailleurs des questions éthiques sur le désir de connaître l’échéance de sa propre vie et le rôle que les machines devraient jouer dans la transmission de telles informations.