Une avancée prometteuse dans la lutte contre les maladies cardiaques chez les femmes : une nouvelle intelligence artificielle (IA) dédiée permet désormais de mieux identifier les patientes à risque grâce à un simple électrocardiogramme (ECG). Cette technologie, développée spécifiquement pour la physiologie féminine, pourrait révolutionner la prise en charge cardiovasculaire et sauver des vies.
Les chercheurs à l’origine de cet algorithme innovant, fruit d’une étude majeure publiée ce jour dans la revue *Lancet Digital Health*, affirment que cet outil pourrait aider les médecins à détecter plus précocement les femmes présentant un risque élevé de pathologies cardiaques. Cette détection anticipée ouvrirait la voie à des traitements plus efficaces et à des soins adaptés, améliorant ainsi considérablement les pronostics.
L’étude, financée par la British Heart Foundation, a mobilisé l’intelligence artificielle pour analyser un volume colossal de données : plus d’un million d’ECG provenant de 180 000 patients, dont près de 98 000 femmes. L’ECG, enregistrement de l’activité électrique du cœur, est l’un des examens médicaux les plus courants au monde.
Le nouvel algorithme a permis de développer un « score » novateur. Ce score évalue la correspondance de l’ECG d’un individu avec les modèles considérés comme « typiques » pour les hommes et les femmes, et associe à chaque profil un niveau de risque. Les résultats révèlent que les femmes dont l’ECG présentait des caractéristiques plus proches du modèle masculin typique – par exemple, une amplitude accrue du signal électrique – avaient tendance à posséder des cavités cardiaques plus grandes et une masse musculaire cardiaque plus importante.
Ces femmes affichaient en outre un risque significativement plus élevé de développer des maladies cardiovasculaires, une insuffisance cardiaque future et de subir des crises cardiaques, comparativement à celles dont l’ECG se rapprochait davantage du profil féminin « typique ».
Il est de notoriété publique que les hommes sont plus souvent concernés par les maladies cardiaques, souvent attribuées à des différences hormonales et à des facteurs liés au mode de vie. Cette perception a malheureusement conduit à sous-estimer le risque cardiovasculaire chez les femmes. Pourtant, la réalité est alarmante : le risque pour les femmes est également élevé, et elles sont deux fois plus susceptibles de décéder d’une maladie coronarienne – cause principale des crises cardiaques au Royaume-Uni – que d’un cancer du sein. Une récente déclaration de consensus a d’ailleurs qualifié les maladies cardiovasculaires de « première cause de mortalité » chez les femmes, appelant à une amélioration du diagnostic, du traitement et de la représentation des femmes dans les essais cliniques.
Le Dr Arunashis Sau, maître de conférences en clinique au National Heart and Lung Institute de l’Imperial College de Londres et registraire en cardiologie, a dirigé ces recherches. Il souligne :
« Notre travail a mis en lumière la complexité des maladies cardiovasculaires chez les femmes, bien plus grande qu’on ne le pensait. En clinique, nous utilisons des tests comme l’ECG pour comprendre la situation, mais cela peut impliquer de catégoriser les patientes par sexe d’une manière qui ne tient pas compte de leur physiologie individuelle. L’ECG amélioré par l’IA nous offre une compréhension plus nuancée de la santé cardiaque des femmes – et nous pensons que cela pourrait être utilisé pour améliorer les résultats pour les femmes à risque de maladie cardiaque. »
Le Dr Fu Siong Ng, lecteur en électrophysiologie cardiaque au National Heart & Lung Institute de l’Imperial College de Londres et cardiologue consultant, a été l’auteur principal de l’étude. Il ajoute :
« De nombreuses femmes identifiées présentaient en réalité un risque encore plus élevé que l’homme « moyen ». Si elle est largement adoptée, à terme, ce modèle d’IA pourrait réduire les disparités entre les sexes dans les soins cardiaques et améliorer les résultats pour les femmes à risque de maladie cardiaque. »
Le groupe de recherche a récemment publié une autre étude concernant un modèle associé d’estimation du risque par IA-ECG, baptisé AIRE. Cet outil est capable de prédire le risque des patients de développer ou d’aggraver une maladie à partir d’un ECG. Des essais d’AIRE sont déjà prévus au sein du NHS pour fin 2025, afin d’évaluer les bénéfices de son intégration auprès de patients réels dans les hôpitaux de l’Imperial College Healthcare NHS Trust et du Chelsea and Westminster Hospital NHS Foundation Trust. Ce modèle sera testé en collaboration avec AIRE.
La Dr Sonya Babu-Narayan, directrice clinique de la British Heart Foundation, s’est exprimée sur l’importance de cette avancée :
« Trop souvent, les femmes sont mal diagnostiquées, voire ignorées par les professionnels de santé, en raison du mythe persistant selon lequel les maladies cardiaques sont « uniquement un problème masculin ». Même lorsqu’un diagnostic correct est posé, les données montrent que les femmes sont moins susceptibles que les hommes de recevoir les traitements recommandés. »
« Cette étude a appliqué une puissante technologie d’IA à un examen cardiaque de routine, peu coûteux et largement accessible : l’ECG. Exploiter le potentiel de ce type de recherche pourrait permettre de mieux identifier les patientes les plus à risque de futurs problèmes cardiaques et de réduire les inégalités entre les sexes dans les résultats des soins cardiovasculaires. »
La recherche a bénéficié du soutien financier de la British Heart Foundation, ainsi que du NIHR Imperial Biomedical Research Centre, un partenariat de recherche translationnelle entre l’Imperial College Healthcare NHS Trust et l’Imperial College London.