Publié le 2025-10-31 11:26:00. Une étude menée à Huzhou, en Chine, explore le lien entre certains marqueurs de la fonction hépatique et rénale et le risque de dépression chez les patients âgés hospitalisés en psychiatrie. Les résultats préliminaires suggèrent une association potentielle nécessitant une analyse approfondie des facteurs de confusion.
- Des données issues de 1 783 patients gériatriques hospitalisés ont été analysées pour évaluer le rôle des biomarqueurs hépato-rénaux dans le risque de dépression.
- L’étude a exclu les patients sous traitement hépatoprotecteur afin d’éviter de masquer d’éventuelles anomalies des biomarqueurs.
- Plusieurs modèles statistiques ont été utilisés pour isoler l’effet des biomarqueurs des autres facteurs de risque potentiels, incluant des variables sociodémographiques, des comorbidités et l’usage de médicaments.
La recherche, menée au troisième hôpital municipal de Huzhou, a examiné les dossiers médicaux électroniques de 4 445 patients admis en psychiatrie gériatrique entre juillet 2020 et décembre 2024. Après application de critères d’éligibilité stricts, l’échantillon final s’est constitué de 1 783 patients. Les données personnelles ont été systématiquement retirées pour garantir la confidentialité, et l’étude observationnelle rétrospective a reçu l’approbation du comité d’éthique local (approbation n° 2025-119).
Pour mener à bien cette analyse, les chercheurs se sont concentrés sur plusieurs biomarqueurs clés. Parmi eux, le ratio Alanine Aminotransférase (ALT) sur Aspartate Aminotransférase (AST), l’Urée Sanguine (BUN) et le rapport BUN sur Créatinine (Cr) ont été mesurés dans les 24 heures suivant l’admission. Ces analyses ont été réalisées à l’aide de tests immunologiques sur un analyseur automatisé. L’exclusion des patients sous agents hépatoprotecteurs visait à éviter une distorsion des résultats, ces médicaments pouvant normaliser des anomalies subtiles des biomarqueurs hépatiques et masquer une réelle association avec le risque de dépression. Cette restriction, bien que nécessaire pour la précision de l’étude, pourrait limiter la généralisation des conclusions aux populations âgées sous traitement actif.
Le diagnostic de dépression a été établi en suivant rigoureusement les critères du Manuel Diagnostique et Statistique des Troubles Mentaux (DSM-5). Cela inclut la dépression majeure (MDD), caractérisée par au moins cinq symptômes principaux durant au moins deux semaines, et le trouble dépressif persistant, où les symptômes persistent pendant au moins deux ans avec des périodes de rémission limitées. Des évaluations standardisées, telles que l’Entretien Clinique Neuropsychiatrique International (MINI 7.0) ou l’Entretien Clinique Structuré pour les Troubles de la Personnalité selon le DSM-5 (SCID-5-PD), ont été utilisées et confirmées par des psychiatres.
Une batterie étendue de covariables a été prise en compte pour affiner l’analyse. Celles-ci comprenaient des données démographiques et cliniques telles que l’âge, le sexe, le niveau d’éducation, la personnalité, le statut marital, le tabagisme, la consommation d’alcool, ainsi que des antécédents médicaux tels que l’hépatite virale (VH), la stéatose hépatique (FL) ou l’infarctus cérébral (IC). Les troubles psychiatriques préexistants, comme l’anxiété, la schizophrénie ou les troubles bipolaires, ont également été documentés. Des paramètres biologiques variés, incluant la tension artérielle (systolique [SBP] et diastolique [DBP]), la glycémie (GLU), les lipides (triglycérides [TG] et cholestérol total [TC]), l’albumine (ALB), le temps de prothrombine (PT), le nombre de globules blancs (WBC), la bilirubine totale (TBIL), le débit de filtration glomérulaire estimé (DFGe), la protéinurie, et d’autres enzymes hépatiques (GGT, AST, phosphatase alcaline [ALP]), ont été collectés. L’usage de médicaments antipsychotiques a aussi été enregistré.
Les données manquantes ont été traitées à l’aide d’une méthode d’imputation unique multivariée, employant un modèle bayésien Ridge itératif. Cette approche est jugée fiable lorsque le taux de données manquantes ne dépasse pas 10 %, un seuil respecté dans cette étude, assurant un impact minimal sur la puissance statistique et l’estimation des effets. Les analyses statistiques ont été réalisées à l’aide du logiciel R (version 4.2.2) et de la plateforme Free Statistical Software (version 1.9).
L’analyse principale a consisté à décrire les variables continues selon leur distribution (moyenne ± écart-type pour les distributions normales, médiane [intervalle interquartile] pour les distributions asymétriques) et les variables catégorielles par leurs fréquences et pourcentages. Des tests t de Student indépendants, U de Mann-Whitney et chi-carré ont été employés pour comparer les groupes. Des modèles de régression logistique ont permis de calculer des rapports de cotes (OR) avec leurs intervalles de confiance (IC) à 95 %.
Pour examiner l’association entre les biomarqueurs hépato-rénaux et le risque de dépression, les valeurs du ratio ALT/AST, du BUN et du rapport BUN/Cr ont été divisées en quartiles (Q1-Q4). Trois modèles de régression ont été construits progressivement : le premier ajustait sur l’âge et le sexe ; le second ajoutait les facteurs liés au mode de vie et sociodémographiques ; le troisième intégrait des marqueurs biologiques, des comorbidités chroniques et psychiatriques, ainsi que l’usage d’antipsychotiques, afin de contrôler au mieux les facteurs de confusion. La robustesse des résultats a été assurée par la comparaison des effets et des p-valeurs à travers ces trois modèles. Des modèles de spline cubique restreinte (RCS) ont également été appliqués pour évaluer la nature des relations entre ces biomarqueurs et le risque de dépression, en ajustant sur les covariables du modèle 3. Les covariables ont été sélectionnées sur la base de leur pertinence clinique, des preuves antérieures, de leur signification statistique dans les analyses univariées (P < 0,05) ou de leur impact supérieur à 10 % sur les estimations des effets.
Des analyses d’interaction et stratifiées ont été réalisées sur des sous-groupes définis par l’âge (< 80 ans versus ≥ 80 ans), le sexe, le niveau d'éducation, la personnalité, la consommation d'alcool, la stéatose hépatique (FL) et les infarctus cérébraux (IC). Des analyses de sensibilité ont également été menées en utilisant une stratégie d'analyse des cas complets. Les résultats ont été considérés comme statistiquement significatifs pour des valeurs de p bilatérales inférieures à 0,05.