Publié le 16 septembre 2025. Des chercheurs de la Mayo Clinic ont développé un algorithme d’intelligence artificielle capable de diagnostiquer l’apnée obstructive du sommeil (AOS) à partir d’un simple électrocardiogramme (ECG), une avancée prometteuse pour une détection plus rapide et accessible, notamment chez les femmes, souvent sous-diagnostiquées.
- Une nouvelle approche par IA permet de dépister l’apnée obstructive du sommeil grâce à un ECG.
- Cette méthode se révèle particulièrement efficace pour identifier la maladie chez les femmes, même lorsque sa sévérité est légère.
- L’innovation pourrait faciliter le diagnostic et la prise en charge d’une pathologie cardiovasculaire répandue et sous-estimée.
Une maladie fréquente aux conséquences graves
L’apnée obstructive du sommeil (AOS) affecte plus de 936 millions d’adultes dans le monde, âgés de 30 à 69 ans. Cette pathologie se caractérise par des interruptions répétées de la respiration pendant le sommeil, dues à un affaissement ou un blocage des voies aériennes supérieures. Ces épisodes entraînent souvent des ronflements intenses et des halètements, et augmentent significativement les risques cardiovasculaires. Malgré sa prévalence, l’AOS demeure une maladie fréquemment non diagnostiquée.
« L’apnée obstructive du sommeil, ou AOS, est une maladie très répandue ayant d’importantes conséquences cardiovasculaires. »
Virend Somers, MD, PhD, professeure de médecine cardiovasculaire à la Mayo Clinic
« L’AOS affecte le cœur au point que les algorithmes d’IA peuvent détecter la signature de l’AOS sur l’ECG, qui est essentiellement une représentation de l’activité électrique des cellules du muscle cardiaque. »
Dr Virend Somers
L’IA révèle des pistes inédites, notamment chez les femmes
Pour cette étude, les chercheurs ont entraîné des algorithmes d’intelligence artificielle sur les tracés d’électrocardiogrammes (ECG) à 12 dérivations de 11 299 patients de la Mayo Clinic. Parmi eux, plus de 7 000 étaient diagnostiqués d’AOS et 4 000 servaient de groupe témoin. L’analyse des données a montré des performances notables de l’algorithme.
« La découverte la plus surprenante a été la visibilité accrue de l’AOS sur l’ECG chez les femmes par rapport aux hommes, même lorsque la gravité de l’AOS était moindre chez les femmes. »
Dr Virend Somers
Cette observation est d’autant plus pertinente que les recherches récentes suggèrent que les femmes, même atteintes d’une AOS considérée comme « légère » selon les critères diagnostiques standards, sont proportionnellement plus susceptibles de subir des conséquences cardiovasculaires graves.
« Cela est pertinent puisque les données émergentes suggèrent systématiquement que les femmes ont une plus grande probabilité relative de souffrir des conséquences cardiovasculaires de l’AOS, même si leur AOS peut être considérée comme « plus légère » selon les critères de diagnostic standards. »
Dr Virend Somers
Le Dr Somers ajoute que cette approche par IA pourrait également indiquer que les femmes subissent davantage de dommages aux cellules de leur muscle cardiaque en raison de l’AOS.
Cette avancée technologique ouvre la voie à une évaluation plus précise du risque cardiovasculaire associé à l’AOS et à l’efficacité des traitements proposés.
L’étude complète, incluant la liste des auteurs, les déclarations d’intérêts et le financement, est disponible en ligne.