Publié le 29 octobre 2025 10:02:00. Les premiers retours des développeurs sur le « supercalculateur de bureau » Nvidia DGX Spark, lancé récemment, sont décevants. Des critiques font état de performances bien inférieures aux attentes et de problèmes de surchauffe, soulevant des questions sur sa conception et sa commercialisation.
- Le DGX Spark n’atteint pas la moitié de la puissance annoncée, consommant environ 100 W au lieu des 240 W prévus et chauffant anormalement.
- Des problèmes de stabilité, tels que des plantages sous charge prolongée et des redémarrages intempestifs, ont été signalés par plusieurs utilisateurs.
- Le support logiciel semble également limité, avec une incompatibilité entre la version CUDA supportée par l’appareil et les exigences de certains frameworks populaires comme PyTorch.
John Carmack, figure reconnue dans le domaine de l’intelligence artificielle générale (AGI), a été l’un des premiers à exprimer publiquement son mécontentement sur la plateforme X (anciennement Twitter). Il a pointé du doigt un écart significatif entre les spécifications annoncées et la performance réelle de la machine, qui semble largement sous-exploitée. D’autres développeurs, comme Awni Hannun et Bharat Aj, ont confirmé ces observations, ajoutant des préoccupations quant au manque de compatibilité logicielle nécessaire à l’exploitation de l’appareil pour des tâches d’IA.
L’origine de ce déficit de performance résiderait dans l’architecture du DGX Spark. Contrairement à une carte graphique dédiée comme la GeForce RTX 5070, le DGX Spark intègre une puce graphique au sein d’un système sur puce (SoC). Ce choix implique un partage de la bande passante mémoire avec le processeur et d’autres composants, réduisant drastiquement le débit de données disponible pour la partie graphique, passant de 672 Go/s pour la RTX 5070 à environ 301 Go/s pour le DGX Spark. De plus, la capacité du cache L2 a été divisée par deux, passant de 48 Mo sur la RTX 5070 à 24 Mo sur le DGX Spark. Ces limitations matérielles expliquent pourquoi les performances, particulièrement dans les charges de travail gourmandes en bande passante, peuvent chuter de plus de 50% par rapport à une carte graphique séparée.
Le problème de surchauffe, malgré une consommation électrique bien inférieure à celle spécifiée, est particulièrement préoccupant. Même en fonctionnant à environ 100 W, l’appareil montre des signes de surchauffe. Ceci pourrait indiquer soit une conception thermique inadéquate pour le format compact du DGX Spark, soit un fonctionnement du SoC à des fréquences réduites (sous-cadencé) pour tenter de maîtriser la température, hypothèses qui remettent en cause la viabilité du produit malgré son processus de fabrication avancé en 3 nm.
Ces premières expériences, partagées par des développeurs indépendants, dressent un portrait peu reluisant du Nvidia DGX Spark, vendu au prix de 3 999 dollars.