Publié le 24 février 2026 à 10h00. Une équipe de chercheurs allemands a mis au point une nouvelle antenne pour l’imagerie par résonance magnétique (IRM) qui promet des images plus nettes et des temps d’analyse réduits, sans nécessiter de modifications coûteuses des équipements existants.
Cette innovation, basée sur l’utilisation de métamatériaux, pourrait particulièrement bénéficier à l’imagerie de structures anatomiques complexes, telles que le cerveau et l’orbite oculaire.
La recherche a été menée par Nandita Saha, doctorante au laboratoire expérimental de résonance magnétique à champ ultra-élevé du Centre Max Delbrück, sous la direction du professeur Thoralf Niendorf. Une collaboration étroite a été établie avec des chercheurs du centre médical universitaire de Rostock, qui ont contribué à la validation clinique de la technologie.
Un obstacle technique surmonté
L’IRM repose sur l’émission de signaux radiofréquences (RF) dans le corps humain et la mesure de la réponse des tissus dans un champ magnétique puissant. La qualité de l’image obtenue est directement proportionnelle à l’intensité du signal renvoyé. Or, les antennes RF traditionnelles rencontrent des difficultés à capter des signaux suffisamment forts provenant de zones profondes ou anatomiquement complexes, ce qui entraîne des images moins précises et des durées d’acquisition plus longues.
Pour pallier cet inconvénient, l’équipe de recherche a intégré des métamatériaux dans la conception de l’antenne IRM. Ces structures artificielles sont capables de diriger les ondes électromagnétiques de manière contrôlée. En appliquant cette technologie, le champ RF est focalisé plus efficacement, ce qui augmente l’intensité du signal et améliore la résolution spatiale. Les résultats de cette étude sont publiés dans la revue Advanced Materials.
Un avantage majeur de cette nouvelle antenne est sa compatibilité avec les systèmes IRM existants, ce qui évite des investissements importants en infrastructure.
Plus rapide, plus précis et plus confortable
Les examens IRM peuvent être longs et inconfortables pour les patients, en particulier lorsque des acquisitions répétées sont nécessaires en raison d’une qualité d’image insuffisante. Des analyses plus rapides réduisent le temps passé dans le scanner, tandis que des images plus nettes facilitent le diagnostic pour les médecins.
L’antenne, compacte et légère, peut également être mieux adaptée à des parties spécifiques du corps, améliorant ainsi le confort du patient.
Cette technologie ouvre également de nouvelles perspectives d’application, notamment la possibilité de cibler plus précisément le champ RF pour limiter le réchauffement des tissus autour des implants médicaux. Elle pourrait également être utilisée dans les thérapies guidées par IRM, telles que l’hyperthermie ou l’ablation thermique pour le traitement du cancer.
Selon le professeur Niendorf, l’antenne peut être adaptée à différents systèmes IRM, qu’ils fonctionnent à des intensités de champ élevées ou faibles, et à l’imagerie d’autres organes, tels que le cœur et les reins. Des techniques IRM spécifiques, utilisant d’autres atomes comme le sodium ou le fluor, pourraient également bénéficier de signaux plus forts et d’images plus nettes.
Les chercheurs prévoient de mener des études complémentaires dans plusieurs hôpitaux et travaillent sur des applications pour d’autres organes. Cette innovation représente une avancée significative vers une nouvelle génération de technologie IRM.
L’intelligence artificielle au service de l’IRM
L’année dernière, des chercheurs ont développé deux modèles d’intelligence artificielle (IA) permettant d’améliorer significativement la qualité des IRM cérébrales. Les mouvements du patient, tels que la respiration ou les légers mouvements de la tête, peuvent affecter la qualité de l’image. Le premier modèle optimise le processus de « décraniage », qui consiste à retirer le crâne et les autres tissus non cérébraux des images IRM. Formé sur plus de 21 000 scans provenant de 18 centres, ce modèle élimine les tissus non cérébraux avec plus de précision et cartographie de manière plus fiable les changements de volume cérébral.
Le deuxième modèle, appelé Brain MRI Enhancement Foundation (BME-X), vise à améliorer la qualité globale de l’image. Testé sur plus de 13 000 images, il corrige les artefacts de mouvement, augmente la résolution, réduit le bruit et améliore l’analyse des anomalies pathologiques par rapport aux méthodes existantes. De manière surprenante, BME-X peut « harmoniser » les images provenant de différents scanners IRM, créant ainsi des données cohérentes et comparables à des fins cliniques et de recherche.
Une autre étude américaine a récemment démontré que l’IA pouvait également améliorer considérablement la qualité des IRM cérébrales en éliminant le « bruit » des données, causé par les mouvements du patient, la fréquence cardiaque et d’autres processus physiologiques.