Pour répondre aux inquiétudes croissantes concernant la fiabilité de l’intelligence artificielle dans le secteur de la santé, la société Medicomp a dévoilé une nouvelle suite d’outils conçus pour garantir l’exactitude des données utilisées par les systèmes d’IA générative. Cette annonce intervient à l’approche des conférences ViVE 2026 et HIMSS26.
L’adoption rapide de l’IA générative, notamment pour des tâches comme la transcription médicale automatisée, soulève des questions quant à la qualité des informations intégrées dans les dossiers médicaux électroniques (DME). Le risque est que des données inexactes, incomplètes ou mal structurées soient enregistrées sans validation préalable, compromettant ainsi la fiabilité des diagnostics et des traitements.
Pour pallier ce problème, Medicomp introduit une couche de protocole de contexte modèle (MCP). Cette architecture permet de connecter les grands modèles de langage (LLM) à son propre graphe de connaissances cliniques, développé et affiné au cours de 45 années de recherche. Le MCP agit comme un filtre, identifiant et éliminant les « hallucinations » – des informations erronées ou incohérentes – avant qu’elles ne soient ajoutées au DME.
Grâce au MCP, les développeurs peuvent créer des applications innovantes, telles que des outils d’aide au diagnostic, des résumés de données médicales, des systèmes d’évaluation de la qualité des soins et des logiciels de codage médical. Ils peuvent ainsi concevoir des flux de travail « agentiques » où un assistant vocal, par exemple, peut être sollicité pour extraire des informations spécifiques du dossier d’un patient – comme tous les antécédents cardiaques – en s’assurant que les données fournies sont structurées et validées.
« Les organisations de soins de santé cherchent de plus en plus à transformer l’IA d’expériences ponctuelles en capacités fiables et intégrées, » explique David Lareau, président-directeur général de Medicomp. « Notre approche vise à favoriser cette innovation tout en préservant l’intégrité clinique des données. »
Le protocole de contexte modèle permet également à Medicomp de mettre ses interfaces de programmation (API) à la disposition des modèles d’IA de manière sécurisée, sans compromettre la confidentialité des informations de santé des patients.