Les patients qui se fient aux réponses des intelligences artificielles (IA) pour des conseils médicaux pourraient prendre des décisions préjudiciables à leur santé. Une étude récente de l’université d’Oxford met en garde contre les inexactitudes et les risques potentiels liés à l’utilisation de modèles de langage pour l’auto-diagnostic.
L’étude souligne que les modèles d’IA, bien que performants dans de nombreux domaines, ne sont pas infaillibles lorsqu’il s’agit de fournir des informations médicales fiables. Les chercheurs insistent sur la nécessité pour les patients d’être conscients des limites de ces outils.
« Les patients doivent être conscients que demander à un modèle de langage (IA) ce qu’ils devraient faire en matière de santé peut être dangereux », explique l’étude. Les réponses générées par ces IA peuvent être imprécises, incomplètes ou même trompeuses, ce qui pourrait conduire à un mauvais diagnostic ou à un traitement inapproprié.
Les chercheurs d’Oxford n’ont pas précisé le nombre de patients concernés par ces risques, mais insistent sur le fait que l’utilisation croissante de l’IA dans le domaine de la santé nécessite une vigilance accrue. À ce stade, il est crucial que les patients continuent de consulter des professionnels de santé qualifiés pour obtenir des conseils médicaux personnalisés et fiables.
L’étude ne remet pas en question le potentiel de l’IA pour améliorer les soins de santé, mais souligne l’importance d’une utilisation responsable et éclairée de ces technologies. Elle rappelle que l’IA doit être considérée comme un outil d’aide à la décision, et non comme un substitut à l’expertise médicale humaine.