Home Santé Hackensack Meridian Health lance un essai de détection de cancer à propulsion canine

Hackensack Meridian Health lance un essai de détection de cancer à propulsion canine

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Une alliance inédite entre la médecine et la technologie s’est formée dans le New Jersey pour repousser les frontières de la détection précoce du cancer. Le réseau de santé Hackensack Meridian Health s’associe à la jeune pousse israélienne Spotitearly pour une étude clinique révolutionnaire utilisant l’intelligence artificielle et le flair infaillible des chiens afin d’identifier la maladie à ses tout premiers stades.

La startup, qui a récemment fait son entrée sur le marché américain en mai dernier, développe un test novateur. Celui-ci repose sur une approche originale : analyser les composés organiques volatils présents dans l’haleine des patients grâce à l’IA et à une meute de chiens spécialement dressés. L’objectif est de capter des « informations biologiques du sang dans nos poumons qui se déplacent dans l’air que nous expirons », comme le décrit Shlomi Madar, PDG de Spotitearly. Ce souffle vital, collecté en quelques minutes dans un dispositif ressemblant à un masque N95, pourrait ainsi devenir un allié précieux dans la lutte contre le cancer.

Une fois l’échantillon recueilli, les chiens de Spotitearly entrent en scène. Leur flair aiguisé leur permet de détecter des signatures olfactives spécifiques aux cancers. Lorsqu’un chien identifie ces marqueurs, il le signale en s’asseyant à côté de l’échantillon. Parallèlement, la plateforme d’IA de l’entreprise analyse en temps réel les signaux physiologiques et comportementaux des animaux, recueillant des milliers de points de données par seconde pour confirmer la détection.

Fondée en 2020, Spotitearly a déjà mené une étude de deux ans en Israël sur 1 400 participants. Les résultats ont été probants, le test atteignant un taux de précision de 94 % pour la détection des quatre cancers les plus fréquents – poumon, colorectal, sein et prostate – à différents stades. « Cela a démontré la validité clinique du produit de Spotitearly et son potentiel à démocratiser l’accès au dépistage du cancer à grande échelle », a affirmé Shlomi Madar.

Cette nouvelle étude clinique lancée en collaboration avec Hackensack Meridian Health vise à continuer la validation de cette technologie prometteuse. Les patients du réseau de santé peuvent désormais participer à cette recherche en parallèle de leurs dépistages traditionnels. L’étude se concentrera sur le cancer du sein, en recrutant deux groupes de femmes : celles qui se présentent pour leur dépistage régulier (mammographie ou échographie) et celles prévues pour une biopsie mammaire.

« Les participants qui choisissent de faire du bénévolat respireront simplement dans un masque chirurgical pendant quelques minutes, offrant un échantillon d’haleine parallèlement à leur dépistage régulier. Les échantillons seront ensuite envoyés à notre laboratoire, où les deux chiens formés et notre plateforme d’IA propriétaire les analyseront pour le cancer du sein », a expliqué Shlomi Madar. Les résultats obtenus par le test de Spotitearly seront ensuite comparés à ceux des dépistages ou biopsies standard des patientes.

Il s’agit d’un essai en double aveugle, garantissant l’impartialité des résultats. Ni les participantes ni les chercheurs ne connaîtront l’origine des échantillons, afin d’éliminer tout biais potentiel. L’étude, dont la fin est prévue pour août 2027, s’étendra sur deux ans et inclura environ 2 000 participants sur plusieurs sites. Jusqu’à 500 femmes, actuellement suivies à Hackensack Meridian pour des mammographies ou des biopsies, participeront à cette recherche. « Hackensack Meridian Health a une grande population de patients diversifiée, ce qui crée une forte infrastructure pour les essais cliniques et en fait un partenaire idéal pour l’étude », a souligné M. Madar.

Cette collaboration représente une opportunité unique pour les patients de participer à une approche novatrice qui pourrait rendre le dépistage précoce du cancer plus accessible et efficace.

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