Publié le 7 novembre 2025. Redpanda annonce la version 25.3, introduisant des fonctionnalités clés pour une gestion plus résiliente, économique et intégrée des systèmes temps réel, répondant ainsi aux défis de risque, de coût et de complexité.
- Déploiement de « Shadowing » pour une reprise après sinistre simplifiée et une haute disponibilité.
- Introduction de « Cloud Topics » pour optimiser les coûts des charges de travail d’observabilité et d’analyse.
- Support de Google BigLake via les « Iceberg Topics » pour une gouvernance de données améliorée dans les architectures Lakehouse.
- Nouveau connecteur CDC pour Microsoft SQL Server, facilitant l’intégration des données existantes avec les flux temps réel.
Face aux impératifs de continuité d’activité dans un paysage cloud fluctuant, Redpanda répond à la préoccupation majeure de la haute disponibilité avec sa nouvelle fonctionnalité « Shadowing ». Conçue pour simplifier la reprise après sinistre au sein de l’écosystème Kafka, cette solution offre une réplique complète du cluster de production, à jour à quelques secondes près. Elle promet des objectifs de point de récupération (RPO) et de temps de récupération (RTO) mesurés en secondes, permettant un basculement rapide et discret en cas d’incident majeur, tel qu’une défaillance régionale du cloud.
L’efficacité économique est au cœur de « Cloud Topics », une innovation destinée aux données qualifiées de « écrire une fois, lire plus tard ». Plutôt que de répliquer ces flux moins sensibles à la latence sur des infrastructures coûteuses, « Cloud Topics » les dirige directement vers des solutions de stockage d’objets plus économiques (S3, ADLS, GCS), tout en conservant les métadonnées du sujet au sein du cluster Redpanda. Cette approche réduit drastiquement les coûts de mise en réseau inter-zones et simplifie l’architecture, permettant de gérer une diversité de charges de travail sur une plateforme unifiée, des transactions critiques aux analyses de conformité.
Pour les utilisateurs de Google Cloud Platform (GCP), la version 25.3 apporte une intégration native des « Iceberg Topics » avec Google BigLake et BigQuery. Cette avancée assure que les tables issues des flux de données sont automatiquement enregistrées dans le métastore BigLake. Les données deviennent ainsi détectables, sécurisées et gouvernées au même titre que les autres actifs d’analyse GCP. Cela ouvre la voie à une interrogation unifiée et en temps réel des données pour les data scientists, les analystes BI et les plateformes ML, éliminant la duplication des données et accélérant l’obtention d’informations précieuses.
En complément, Redpanda enrichit son offre avec une nouvelle connectivité pour les entreprises toujours fortement dépendantes de leurs bases de données historiques. Le nouveau composant d’entrée Microsoft SQL Server CDC (Change Data Capture) pour Redpanda Connect permet une capture non invasive des modifications (insertions, mises à jour, suppressions) directement depuis les tables SQL Server. Les performances observées dépassent significativement celles d’alternatives Kafka + CDC, offrant une voie de modernisation progressive et à faible risque. Cette approche permet de créer de nouvelles architectures événementielles et d’unifier les données d’entreprise, des transactions anciennes aux événements de microservices récents, sur un plan de données en streaming unique.
Ces nouveautés s’inscrivent dans la vision de Redpanda de proposer une plateforme de streaming simple, efficace, interopérable et sécurisée, conçue pour l’ère de l’IA agentique. La version 25.3 promet une résilience accrue, une efficacité d’infrastructure révolutionnaire et une interopérabilité ouverte, répondant aux exigences modernes des entreprises en matière de charges de travail de streaming.
Redpanda propose désormais :
- Shadowing : Une solution de reprise après sinistre active-passive, préservant le décalage des données pour un basculement transparent.
- Cloud Topics : L’extension du streaming d’événements à des cas d’usage d’observabilité et d’analyse, avec une résilience face aux pannes des zones cloud et une maîtrise des coûts.
- Iceberg Topics + GCP BigLake : L’intégration des flux temps réel dans des tables Iceberg pour les utilisateurs de BigQuery, simplifiant la gouvernance et l’analyse des données.
- CDC SQL Server pour Redpanda Connect : La connexion des bases de données d’entreprise critiques aux plateformes d’événements pour une unification des données et un routage flexible.
Les utilisateurs sont invités à explorer les détails de ces nouvelles fonctionnalités dans les notes de version et à opter pour un essai de l’édition Entreprise ou une utilisation immédiate de Redpanda Serverless.